无人机市场本身的格局多年来没有改变。不寻求上市，资金不短缺，更不用说主动在全球无人机消费市场筹集资金，多年来一直保持稳定，甚至媒体话题也不容易找到。

如果无人机有下一个流行的盛宴，那一定是无人机快递和无人机分销的真正兴起。然而，由于政策限制、交通成本、城市信号传输等问题，头号玩家一开始的经典懒散福利场景已经推迟着陆，因此自然不会吸引吃西瓜的人的注意。。

对生活场景缺乏兴趣并不代表无人机市场的稀缺。据统计，无人机在工业层面的市场，已登陆农林植物保护、新闻媒体、安全、电力、地理调查等数十个行业，数百种应用场景。

2015年后，随着无人机消费市场陷入红海竞争，许多无人机制造商也在关注行业层面的细分市场。但在无人机行业市场上，不存在赢家的局面。随着无人机销量增长放缓，无人机制造商还需要更多合作伙伴和开发商来开发更多的工业场景应用，并共同努力扩大无人机行业的生态规模。

从我们对无人机工业应用的观察来看，基于细分场景的第三方无人机应用服务仍然具有广阔的市场前景和发展空间，但也存在着各种各样的实际困难和问题，需要无人机从业者更耐心地面对和克服。

场景细分，为无人机应用带来需求

所有的技术都是人类的延伸。思想家麦克卢汉元帅在了解媒体中说。那么，无人机技术以何种方式扩展了人类的能力？

首先是人的迁移运输能力的延伸。无人机最早在军事领域发明，就是用于战场*弹的投递。而在民用无人机市场，最主要的应用就是农业植保和物流运输。无人机植保适用于大范围、规模化种植的农田场景，通过地面遥控或者导航飞控，执行精细化喷洒作业，可以有效提升农药使用率，降低人力成本。而无人机物流，相较于大宗货物运输，更适合紧急场景下的快速、贵重的物品配送，比如某些救援场景的药品配送等。

其次，它是人类视觉的延伸。拥有上帝的视觉一直是人类的梦想。随着航空相机和数字通信技术的发展，无人机被广泛应用于航空摄影、测绘、环境监测、检查和调查、新闻报道、影视拍摄和许多其他场景。

无人机航测测绘，具有极大的灵活性和时效性，能够处理各种复杂环境的航测或巡检任务，如对高压电网的安全，地下开采道路，密林地区等高风险场景的灵活巡检，不仅可以实现高精度的拍摄巡检*，而且节省了大量的人工成本。

随着无人机飞行控制技术的成熟，数据处理能力的提高，自动化和智能化数字平台的集成，无人机正被越来越多的工业和复杂场景所应用，这些细分的工业场景的图像拍摄、传输和分析都需要匹配的软件应用服务，以高压电网检测为例，高精度摄像机不仅可以清晰地获取线路图像，而且可以准确地定位和判断受损线路，帮助专业人员快速发现潜在的安全隐患。

然而，无人机是一种单一的硬件工具，无法满足上述复杂的需求。例如农业、测绘自动化或配电、监控工作以及如何连接到后台系统。行业对这种细分场景的需求将导致出现许多第三方无人机软件应用服务。

建立商业模式的技术壁垒

我们可以想象，无人机行业的第三方应用可以根据不同行业特点的业务需求和数据模型，为行业客户提供一个快速获取数据、分析数据和作出决策的数字平台，通过与垂直行业的深度结合，建立了稳定的产品定位和业务模式。

然而，这种理想的局面并不容易实现。

无人机技术以何种方式扩展了人类的能力？

在无人机航空测量市场上，一些初创公司早在美国就已经进入。主要模式是通过无人机收集和分析航空摄影数据，这些数据可以用于建筑工地、采矿、能源管道和一些保险公司的现场调查。收入模式根据项目需要或总体服务协议，采用预先确定的服务来收取费用。

其中最典型的是Airware，它已经筹集了1.18亿美元。在占领市场和获得足够的资金之后，Airware没有继续在软件服务水平上进行研究和开发，而是进入硬件市场，最终在红海的硬件竞争中落败。

硅谷无人驾驶飞机初创公司Skyatch没有重复Airware的烧钱陷阱。Skyatch一直坚持其原有立场，在涉及行业场景的长期运营基础上建立了坚实的市场地位。

Skyatch最初设想的商业模式是为建筑、农业、太阳能和矿产等行业收集高海拔地区的高清晰度图像和视频信息。这种商业模式的缺点是，它只能向客户提供航空摄影数据，以帮助客户发现问题，但不能帮助客户分析和解决问题。

为了克服这一商业模式的缺点，Skyatch公司进行了两项技术改进，一是无人机自动化控制系统的优势，它建立了较高的服务水平和进入门槛，使竞争对手难以在短时间内超越；二是建立自动数据采集和图像数据处理平台，开始为细分行业的客户提供实时可视化数据分析工具，这反过来为Skyatch建立了专业的护城河，同时也使客户没有接管建立自己系统的动机。

目前，Skyatch在与日本小松公司的合作下，根据大江无人机的定制，在数以万计的施工现场场景中得到了广泛的应用。这些无人机可以实现高精度的自动测绘、指挥智能采矿、铲车作业。此外，基于天际争霸1 rtk基站，这些无人机可以识别可能的施工误差，预测施工周期，从而为建设方节省大量人力。

从Skyatch的案例中我们可以了解到，只有深入挖掘航空测量数据的维度，建立一个具有专业行业属性的数据平台，并提供能够满足行业客户总体需求的技术能力，第三方应用企业才能在无人机细分行业找到自己的市场立足点，并找到自己的价值来源。

认真耕耘，找到产业生态生存的基础

据统计，2019年中国民用无人机的主要应用领域为消费者级40.32%，工业级59.68%，其中农林植物保护25.81%，电力检查19.35%，金安8.06%，其他类型6.45%。据估计，到2025年，工业无人机市场规模将达到400亿，其中农业、林业和植保市场约200亿个，安全监测市场约150亿个，电力监测市场约50亿个。

随着近几年无人机消费市场销售放缓，无人机价格跌入红海竞争，依靠硬件销售的首批厂商也开始觊觎行业一级的服务市场。

例如，作为一个相对成熟和较大的市场，植物保护市场已被两大无人机巨头分隔开来，它们都有软件和硬件布局，几乎剥夺了其他小型企业的所有机会。

对于依赖这些无人机巨头的硬件的第三方服务提供商来说，这不是什么好消息。这意味着，一旦无人机领域发展壮大，这些硬件巨头可能会凭借其独特的成本-价格优势，蜂拥而至，扰乱该行业的市场定价秩序。

尽管这一隐患确实存在，但多样化的行业场景需求和良好的应用解决方案为许多第三方应用服务提供商留下了机会。

集约农业已经成为我们观察到的许多成功的无人机工业应用的结论。

首先，找出市场细分，做持续的战略投资，建立坚实成熟的商业服务模式，例如这些竞争植保市场的大型工厂，实际上付出了大量的精力，甚至根据不同作物的生长特点，深入新疆戈壁恶劣的农田环境，进行了历时近两年的田间试验，只是在早期积累了产业的优势。

第二，深入挖掘行业客户需求和行业数据特征，形成具有差异化优势的技术护城河。正如Skyatch在建筑工地测绘领域建立了专业技术优势一样，它也成为小松和大江合作研发专业无人机的可靠障碍，从而赢得了持续的产业红利和更大的市场规模。

此外，第三方应用的可持续生态发展需要得到国家法律、城市政策、配套行业标准、飞行控制人员培训机制等方面的支持。 如无人机应用落地城市的政策支持，可使无人机应用于城市交通，*管*法，城市规划等领域；在电网，能源管道，建筑工程，林海测绘等领域，制定相关无人机行业应用规范，为无人机应用的安全质量成果提供可量化的标准保障。

最后，结合人工智能、物联网等技术，这些第三方应用服务将出现质的改进。在无人机的现场应用中，通过智能芯片、智能摄像机和分析算法的软硬件耦合，实现了基于不同场景和不同功能的算法更新，使无人机能够进行自动识别、分析和判断，甚至是独立的决策。

将出现更多无人机工业服务场景。例如，利用视觉识别技术，无人机可以发挥更智能的场景，例如自动识别和跟踪目标字符，判断和预警非法事件，自动发现飞机和船只等隐患等。

随着越来越多的行业场景的出现，这些场景将被分割成小而美丽的市场细分，从而给能够深入挖掘的第三方应用服务提供商留下了一个市场机会。与此同时，这些第三方应用服务的专业需求的增加也将带来整个无人机硬件市场的扩张，并将形成一个良性的工业生态。