数学推理训练_数学推理训练书籍
只训练数学却在物理化学生物战胜o1!新RL算法带来显著性能提升总计超过15000道多模态数学推理题，涵盖几何、函数、图形推理等典型领域。每道题都包含：图文题干与配图；标准答案；结构化的思维链(Chain还有呢？ 团队将持续推进更高水平的多模态推理训练与系统化优化，敬请关注！开源代码：https://github.com/ModalMinds/MM-EUREKAhttps://github.com/M还有呢？
超低成本复现QwQ!数学推理模型训练迎来RL暴击,数据代码全开源白交发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI用上这个开源框架，2天时间就能刷新7B数学推理纪录！蚂蚁清华联手开源的强化学习框架AReaL-boba,直接把推理模型训练带到了Next Level——训练成本下降的同时，训练速率、推理能力还大幅提升的那种。除了前面提到的7B模型，在32B模型上，只等我继续说。
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马斯克旗下xAI发布Grok 3聊天机器人 数学推理性能超GPT4o马斯克旗下人工智能公司xAI发布Grok 3聊天机器人。据xAI工程师介绍，Grok 3所涉及的训练是Grok 2的10倍。马斯克称，在数学推理、科学逻辑推理和代码写作等能力表现方面，Grok-3在多项benchmark测试中均取得了比DeepSeek-v3、GPT-4o、Gemini-2 pro更优的效果。
谷歌研究:合成数据使大模型数学推理能力提升八倍为了验证合成数据的有效性，研究团队使用DeepSeek-Math-7B 和LLaMa2-7B 等模型，在GSM8K 和MATH 数据集上进行了全面测试。结果显示，经过正向和负向合成数据预训练的大模型在数学推理任务上的性能实现了八倍的提升。这一研究充分展示了合成数据在增强大模型逻辑推理能说完了。
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微软推出 14B 参数小语言模型 Phi-4:专攻数学等领域复杂推理它还擅长数学等领域的复杂推理。Phi-4 是Phi 系列小型语言模型的最新成员，官方表示其展示了微软继续探索SLM 边界的可能性。官方表示，得益于多方面的技术进步，包括采用高质量的合成数据集、精心挑选的高质量有机数据，以及训练后的创新，Phi-4 在数学推理方面超越了同类和更大好了吧！
DeepSeek官方详解R1更新:加码后训练,思维深度与推理能力大幅提升但在后训练过程中投入了更多算力，显著提升了模型的思维深度与推理能力。在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中，更新后的R1模型表现接近OpenAI o3、Gemini-2.5-Pro等国际顶尖模型。同时在幻觉改善、创意写作、工具调用等领域的能力均有更新和提升。蓝鲸新闻朱俊熹)举报等会说。
华为云发布盘古大模型5.5预测、科学计算五大基础模型全面升级。其中，718B深度思考模型是一个由256个专家组成的MoE大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域大幅增强。值得注意的是，盘古大模型是基于升腾云的全栈软硬件训练而成的，这标志着基于升腾架构可以训练出一流大模型。21世纪经济报道)
告别过度思考:浙江大学开发自制动力训练让大型语言模型高效推理同时保持推理流畅。这种方法就像教一个学生自己判断："我已经检查了两次，得到了相同的答案，现在我可以确信这是正确的，不需要继续思考了。显著减少标记消耗，保持推理准确性研究团队在多个数学推理基准测试上进行了广泛实验，评估自制动力训练的有效性。测试涵盖不同难度级别是什么。
科大讯飞联手华为 首次攻克全国产算力下推理模型训练难关01 讯飞星火X1中文数学能力国内第一，率先落地真实场景一直以来，讯飞星火坚持走全国产化路线。尽管在全国产算力平台上训练深度推理模型遭遇了诸多挑战，但科大讯飞携手华为，成功攻克了训练推理强交互、高吞吐推理优化以及国产算子优化等一系列难题，最终成功训练出我国首个基还有呢？
训练成本不到50美元,研究人员打造出媲美 OpenAI o1 的推理模型IT之家2 月6 日消息，一份上周五发布的研究报告显示，斯坦福大学和华盛顿大学的人工智能研究人员仅花费不到50 美元(IT之家备注：当前约364 元人民币)的云计算费用，就成功训练出一个具备“推理”能力的人工智能模型。该模型名为s1,在数学和编程能力测试中表现出与OpenAI 的o小发猫。
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