15天天气预报查询本地天气情况
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准确性完胜传统天气预报!谷歌(GOOGL.US)发布AI天气预测模型GenCast公布了一款名为GenCast的人工智能天气预报模型，该模型在准确性上击败了传统的天气预报模型。据介绍，该模型比其他天气预报系统(包括欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的系统)更快、更准确地预报15天的天气。在《自然》杂志发表的一项研究中，GenCast在97.2%的情况下比ECMW后面会介绍。
DeepMind大模型再登Nature:8分钟预测15日天气,超顶尖物理模型8分钟内完成15天的预测，而且不管常规还是极端天气都能分析。在97.2%的场景中，GenCast的表现都超过了全球顶尖的中期天气预报系统ENS。不同于DeepMind之前推出的GraphCast的确定性预测，GenCast关注的是各种天气情况的概率。和GraphCast一样，GenCast也已经开源。它基说完了。
陕西省交口抽渭灌区夏灌60万亩6月26日，记者从陕西省水利厅获悉：连日来，陕西省各大灌区全力应对今年持续高温干旱的状况。截至6月25日，今年夏灌期间，省交口抽渭灌区渠好了吧！ 陕西省交口抽渭灌溉中心根据灌区旱情和中长期天气预报，于5月下旬率先开机夏灌，引水时间较往年提前15天。根据河源水势，加固渠首临时坝，好了吧！
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生成一周大气模拟仅需9.2秒,谷歌气候模型登Nature气候预测中引入了集合预报，即根据略微不同的一组初始条件产生一系列可能发生的天气情景，综合后，集合预报会产生概率天气预报，通常比确定性预报更为准确。论文称，NeuralGCM的1.4°分辨率集合预报模型在5到15天的预报准确率方面优于当前最先进的模型。除此之外，NeuralGCM对是什么。
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