ai怎么使用区域文字

AI一键解析九大生物医学成像模式,用户只需文字prompt交互便能让AI准确识别、检测并分割图像中的相关区域。还可一次性同时分割和标记所有感兴趣的生物医学对象:这就是来自微软、华盛顿大学等的等我继续说。 只需文字提示,精度超越SOTA为支持BiomedParse的预训练,研究团队利用GPT-4从45个公开的医学图像分割数据集生成了首个覆盖对象识别、..

将古籍修复技术植入日常文档处理 AI技术让模糊文档一键清晰该模型能够智能学习不同古籍文字风格、纸张背景,对损坏区域的字体内容、风格进行高度还原,达到“修旧如旧”的修复效果。近年来,合合信息深耕智能文档处理领域,不断通过先进的AI技术手段,探索文化遗产保护传承中古文字识别问题的解决方案。在此前世界人工智能大会上,合合信等会说。

阶跃星辰开源图像编辑模型Step1X-Edit:一致性保持、区域级控制高精度区域级控制三项关键能力;支持11 类高频图像编辑任务类型,如文字替换、风格迁移、材质变换、人物修图等。IT之家附开源链接:Github:https://github.com/stepfun-ai/Step1X-EditHuggingFace:https://huggingface.co/stepfun-ai/Step1X-EditModelScope:https://www.modelscope.cn/m是什么。

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